如何解决 便携高蛋白零食推荐？有哪些实用的方法？

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顺便提一下，如果是关于 机器学习入门必读书籍有哪些推荐？ 的话，我的经验是：当然！如果你刚开始入门机器学习，以下几本书很适合： 1. **《机器学习》（周志华）** 这本书在国内特别经典，内容系统又通俗，理论和实践结合得很好，适合有一定数学基础的初学者。 2. **《机器学习实战》（Peter Harrington）** 书里有大量案例，用Python写代码，动手实践多，适合想快速上手项目的朋友。 3. **《统计学习方法》（李航）** 偏理论，详细讲了很多重要算法，帮助你打牢数学和统计基础。 4. **《Pattern Recognition and Machine Learning》（Bishop）** 英文书，内容深入，适合想深入理解机器学习数学原理的同学。 5. **《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow》（Aurélien Géron）** 实操派最爱，教你用主流工具把机器学习和深度学习项目做起来，内容新且实用。 总的来说，入门建议先从实用的书和教程学起，理解核心算法，逐步深入理论。学机器学习，代码实践和理解原理同样重要，加油！

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顺便提一下，如果是关于 敏捷开发中Scrum和Kanban的主要区别是什么？ 的话，我的经验是：Scrum和Kanban都是敏捷开发里很热门的方法，但它们有些关键区别： 1. **结构 vs 灵活** Scrum有固定的节奏，比如固定长度的冲刺（Sprint），通常是2-4周，每个冲刺结束都会有计划、评审和回顾。Kanban则更灵活，没有固定时间周期，工作是持续流动的，随时可以调整优先级。 2. **角色分工** Scrum有明确的角色：产品负责人、Scrum Master和开发团队。Kanban没有固定角色，团队成员职责更灵活。 3. **看板方式** Scrum用任务板看冲刺内的任务状态，Kanban的看板更注重限制在制品（WIP），控制手头同时进行的任务数量，避免过载。 4. **变更管理** Scrum在一个冲刺内一般不允许变更，确保专注完成既定目标。Kanban允许随时调整任务优先级，更适合持续变化的需求。 简单说，Scrum适合需要有节奏、团队协作明确的项目；Kanban更适合流程持续优化、需求变化多的环境。两者都可以结合用，看团队和项目具体情况。

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